AI導入支援・AXコンサルティング

営業・事務専門の
AI業務効率化

営業事務・バックオフィスの毎日の手作業を、生成AIやAIエージェントで仕組みに変えます。現場ヒアリングから実装、公開後の運用テストまで伴走します。

対象業務

  • 転記・集計

  • 受発注処理

  • 商品登録

  • 書類作成

業種を問わず対応(例:物販・EC、人材・派遣、建設 など)

25万円〜(税別) 業務の可視化から対応 運用テストまで伴走

PROBLEM

こんなお悩みはありませんか?

チャットやメールの内容を
毎日Excelに転記している…

受発注の入力・確認に
時間を取られている…

商品登録が多く、
出品・更新が追いつかない…

AIを使いたいが、
何から始めるか分からない…

APPROACH

ANYCULは、「業務」から設計

AIツールを入れること自体はゴールではありません。ANYCULのAI導入支援は、現場の業務フローを見える化し、「どの作業を、どこまで自動化すれば、どれだけ減るのか」を整理してから実装に入ります。

業務フローの見える化と自動化のイメージ

AIは、業務を減らすための「手段」。
だから、現場のヒアリングから始める。

「とりあえず生成AIを契約した」「便利そうなツールを入れたが使われていない」。手段ありきの導入では、現場の作業時間はなかなか減りません。ANYCULはまず担当者の方に実際の作業を伺い、手作業・二重入力・確認待ちが発生している箇所を洗い出します。

そのうえで、AIに任せる部分と人が判断する部分を切り分け、今お使いのツールを活かした「無理なく続く仕組み」を設計します。

AIが処理し、人は確認と判断に集中する

例:メールで届く注文書の処理

BEFORE

すべて人の手作業

  1. 人注文書を開く
  2. 人内容を読み取る
  3. 人システムに入力
  4. 人在庫・単価を照合
  5. 人入力内容を確認

AFTER

AIが処理し、人は最後に確認

  1. AI注文書を自動で取り込み
  2. AI内容を読み取り
  3. AIシステムへ自動入力
  4. AI在庫・単価を自動照合
  5. 人要確認の箇所だけチェック

※AIの読み取りに自信がない箇所は、人の確認に回す設計にします。誤ったデータがそのまま登録されることを防ぎます。

SERVICE

AI・業務自動化で効率化できる業務の例

データの転記・集計

データの転記・集計

チャット・メール・PDFの内容を、自動で表やシステムへ

LINE WORKSやメールに届いた報告、PDFの帳票などをAI-OCRや生成AIが読み取り、Excel・スプレッドシートや社内システムへ自動で転記します。人が行うのは、AIが判断に迷った箇所の確認だけ。毎日の「コピーして貼り付ける」データ入力をなくします。

対応例

出勤・作業日報の転記 / 経費・交通費の集計 / 問い合わせ内容の一覧化 など

受発注業務の半自動化

受発注業務の半自動化

注文書の読み取りから入力・確認までを、ひと続きの流れに

FAX・メール・PDFで届く注文書をAIが読み取り、受注データの作成や在庫・単価の照合までを自動化します。受発注業務の入力ミスや確認漏れを減らしながら、営業事務の方は例外対応や顧客対応に時間を使えるようになります。

対応例

注文書の読み取り・入力 / 発注書・納品書の作成 / 受注内容のダブルチェック など

商品登録・商品情報の作成

商品登録・商品情報の作成

商品マスタや説明文の作成を、AIでまとめて下準備

メーカー資料や仕入れ情報をもとに、商品名・仕様・説明文などの登録データを生成AIが作成。ECサイトや受発注システムへの登録作業を半自動化し、出品・更新のスピードを上げます。

対応例

商品説明文の作成 / 登録用データの整形 / 複数サイトへの一括登録の下準備 など

AI AGENT

AIエージェント開発にも対応

単発のAIツール導入にとどまらず、複数の作業をAIが順番に判断しながら進める「AIエージェント」の開発にも対応しています。業務の流れ全体を自動化し、人は確認と判断に集中できる体制をつくります。

  1. 01

    メールを受信

  2. 02

    内容を読み取る

  3. 03

    システムに入力

  4. 04

    担当者に通知

  5. この一連の流れを、AIエージェントが自動で進めます

このほか、見積書・請求書の作成、メールの下書き、社内問い合わせに答えるAIチャットボットなども対応可能です。

WHAT WE DO

対応できること

営業・事務の業務と、使える技術・ツールをまとめました。ここにない業務やツールも、お気軽にご相談ください。

対応できる業務

業務対応例
文字の読み取り・データ化AI-OCR(PDF・画像・FAX・手書き) / 請求書・領収書の読み取り / 注文書・納品書の読み取り / 名刺・紙の帳票のデータ化
受発注・販売管理受注入力の自動化 / 発注書・注文請書の自動作成 / 納品書・請求書の発行 / 在庫引当・単価の照合 / 受注システム・販売管理システムとの連携
転記・集計・レポートExcel・スプレッドシートへの自動転記 / 勤怠・日報の集計 / 売上・実績レポートの自動作成 / 複数システム間のデータ連携
商品登録・EC運営商品マスタの作成 / 商品説明文の自動生成 / ECサイト・ECモールへの一括登録 / 在庫・価格の更新
メール・問い合わせ対応メールの自動仕分け / 返信文の下書き作成 / AIチャットボット / 社内FAQ・マニュアル検索
書類作成・ナレッジ活用見積書・提案書のたたき台作成 / 議事録の自動作成(文字起こし・要約) / 社内文書を参照して答えるAI(RAG)

対応できる技術・ツール

分類対応例
生成AIChatGPT(OpenAI) / Claude(Anthropic) / Gemini(Google) / Microsoft Copilot
AIエージェント・AI開発AIエージェント開発 / RAG(社内データ検索) / Dify / Python / API連携
文字の読み取りAI-OCR
業務自動化RPA / Google Apps Script(GAS) / Excel VBA・マクロ / Power Automate / Zapier・Make
連携先の例LINE WORKS / Slack / Chatwork / Microsoft Teams / Excel・Googleスプレッドシート / kintone / 受発注・販売管理システム / ECモール

お使いのツールに合わせて、最適なAI・自動化の方法をご提案します。

INDUSTRY

業種別の活用例

業種は問いません。営業・事務の定型業務であれば対応できます。以下は、業種ごとの活用例です。

物販・EC・卸

受発注の入力・照合、商品登録、在庫・出荷データの集計など

人材・派遣

勤怠・稼働実績の集計、求人票の作成、応募者情報の転記など

建設・工事

出勤・作業日報の転記、現場ごとの工数集計、見積・請求書類の作成など

このほか、製造・卸、不動産、士業、医療・介護など、業種を問わずご相談いただけます。

CASE

導入事例
建設会社でのAI導入事例:LINE WORKSの出勤連絡をExcelへ自動転記

建設業 / 社名非公開

LINE WORKSの出勤連絡
約50人分の転記を、90%自動化

BEFORE

1.5時間/日

手作業で転記

AFTER

確認のみ

作業の約90%を自動化

課題
現場スタッフ約50人がLINE WORKSで送る出勤連絡を、事務担当者が毎日Excelへ手で転記しており、1日あたり約1.5時間かかっていました。
実施内容
LINE WORKSに投稿された出勤連絡をAIが読み取り、Excelの出勤管理表へ自動で転記する仕組みを構築しました。
効果
転記作業の約90%を自動化。事務担当者の作業は、転記結果の確認だけになりました。

「うちの業務でも効率化できる?」まずはお気軽にご相談ください。

PRICE

料金の目安

AI導入支援

25万円〜

自動化する業務の範囲と難易度に応じてお見積もりします。各業務のおおよその作業時間がわかる場合は、着手前に想定削減工数もあわせてお示しします。

費用のモデルケース

※費用感をつかんでいただくための想定例です。実際の金額は業務内容によって変わります。

SMALL START

LINE WORKSに投稿された
出勤記録の転記を自動化

チャットに投稿される出勤報告をAIが読み取り、集計表へ自動で転記。毎日の手入力と転記ミスをなくします。

費用の目安約25万円

TEAM-WIDE

営業事務10名規模の会社で
受発注+商品登録を半自動化

注文書の読み取り・受注入力と、商品登録データの作成をまとめて半自動化。営業事務全体の工数を約30%削減する想定の設計です。

費用の目安200〜300万円

※金額はすべて税別の目安です。
保守が必要な仕組みの場合は、保守費用が別途かかります。
新たにツールの導入が必要な場合は、ツールの利用料が別途かかります。

POINT

ANYCULが
選ばれる理由
01

事務・営業事務の業務改善に特化

対象を事務・営業事務の定型業務に絞っているため、転記・受発注・商品登録といった業務のつまずきどころを把握しています。現場の言葉で話が通じ、要件の整理から実装までがスムーズです。

02

削減効果を確かめてから実装に進める

各業務のおおよその作業時間をお教えいただければ、「どの作業が、月に何時間減るのか」を着手前にお示しします。作業時間を把握できていない場合は、まず業務の可視化(どの作業に、どれだけ時間がかかっているかの洗い出し)から行います。その費用も、あわせてお見積もりします。

03

公開後の運用テストまで伴走

仕組みは、現場で使われて初めて効果が出ます。公開後も実際の業務で運用テストを行い、例外ケースへの対応や使い勝手の調整まで行って定着させます。

FLOW

支援の流れ
01

STEP 01

現場ヒアリング

担当者の方に実際の作業を伺い、業務の流れ・件数・所要時間を洗い出します。

02

STEP 02

要件定義

自動化する範囲と、人が確認・判断する範囲を切り分け、仕組みの要件をまとめます。

03

STEP 03

削減工数の見積もり

おおよその作業時間をもとに、想定される削減時間と費用をお示しします。ここでご判断いただいてから実装に進みます。

04

STEP 04

実装

今お使いのツールを活かしながら、AIと自動化の仕組みを構築します。

05

STEP 05

テスト

実際のデータを使って動作を確認し、精度や例外ケースへの対応を調整します。

06

STEP 06

公開・運用テスト

現場で使い始めたあとも運用テストを行い、定着するまで調整を続けます。

各業務の作業時間がわからない場合は、STEP 03 の前に業務の可視化(どの作業に、どれだけ時間がかかっているかの洗い出し)を行います。可視化にかかる費用も、あわせてお見積もりします。

SECURITY

セキュリティへの取り組み

業務データを扱う仕組みだからこそ、つくり始める段階からセキュリティに配慮して設計します。「入らせない」「入られても広げない」「そもそも渡さない」の3つの層で守ります。

① 入らせない
② 広げない
③ 渡さない
業務データ
  1. 1. 侵入口を塞ぐ

    入らせない

    クラウドを通す設計になる場合は、外部から入れる経路を必要最小限にします。使わない公開設定・連携・アカウントは作りません。

  2. 2. 被害範囲を抑える

    入られても広げない

    万一侵入された場合でも被害が広がらないよう、仕組みごとに権限を分け、アクセスできるデータと操作を必要な範囲に限定します。

  3. 3. AIに渡す情報を絞る

    そもそも渡さない

    要件にもよりますが、AIには業務に必要な項目だけを渡し、機密情報はできる限り渡さない設計を考えます。

AIに渡す情報は、業務に必要な分だけ

社内のデータ

  • 業務に必要な情報
  • 個人情報(氏名・連絡先など)
  • 機密情報(取引条件・単価など)

AIに渡す前に選別

  • 必要な項目だけを取り出す
  • 個人名などは記号に置き換える
  • 機密情報は渡さない

AI

業務に必要な情報だけ
個人情報・機密情報は
社内に残ります

※書類の画像をそのままAIに読み取らせる場合は、書類に書かれた情報がすべてAIに渡ります。その場合は、決まった書式であれば必要な部分だけを切り出して渡す、入力内容が学習に使われないプランを選ぶ、といった方法で対策します。

AIサービスは、プランによって守れる範囲が変わる

Claude(Anthropic)やChatGPT(OpenAI)など海外のAIサービスは、同じサービスでもプランによってセキュリティの対応が異なります。ANYCULは次の項目を確認し、業務の要件に合ったサービスとプランを選定します。

確認する項目 プランによって変わること ANYCULの対応
入力データの学習利用 入力した内容が、AIの学習に使われるかどうか 学習に使われない設定・プランを前提に選定します
データの保存期間 入力した内容が、サービス側にどのくらい保存されるか 扱うデータの重要度に合わせて確認します
監査ログ 「誰が・いつ・何をしたか」の記録を取れるか(プランによって導入できるかどうかが変わります) 記録が必要な業務では、取得できるプランをご提案します
アカウント・権限の管理 利用者ごとに権限を分けたり、退職者の利用を止めたりできるか 社内の運用に合わせて設定方法をご提案します

※どれだけ対策をしても、セキュリティのリスクを完全になくすことはできません。そのため「入らせない」だけでなく「入られても被害を広げない」設計を重視しています。

※想定されるリスクと対策は、導入前にご説明したうえで進めます。秘密保持契約(NDA)の締結にも対応しています。

FAQ

よくある質問
どの業務を自動化したいか、まだ決まっていなくても相談できますか?
はい、ご相談いただけます。現場ヒアリングで普段の業務を伺い、効果が出やすい業務から優先順位をつけてご提案します。
どのAIを使いますか?
ChatGPT(OpenAI)、Claude(Anthropic)、Gemini(Google)などの生成AIから、業務の内容やセキュリティの要件に合わせて選定します。AIを使わないほうが確実な作業は、RPAやプログラムでの自動化をご提案することもあります。
AIエージェントの開発もお願いできますか?
はい、対応しています。メールの受信から内容の読み取り、システムへの入力、担当者への通知までといった複数の作業を、AIが順番に進めるAIエージェントを開発します。
社内にITやAIに詳しい人がいなくても大丈夫ですか?
はい、問題ありません。ヒアリングでは専門用語を使わずに、普段の作業内容を伺います。完成後の使い方も、現場の方が無理なく扱える形で設計します。
今使っているツールやシステムはそのまま使えますか?
基本的には、今お使いのツール(LINE WORKSなどのチャット、Excel・スプレッドシート、社内システムなど)を活かす形で設計します。連携できるかどうかはヒアリングで確認したうえでご提案します。
費用はどのように決まりますか?
自動化する業務の範囲と難易度で決まります。目安は25万円〜(税別)です。要件定義のあとにお見積もりをお出しします。各業務のおおよその作業時間がわかる場合は、想定削減工数もあわせてお示しします。保守が必要な場合の保守費用や、新たに導入するツールの利用料は別途かかります。
業務ごとの作業時間を把握していないのですが、大丈夫ですか?
はい、大丈夫です。その場合は、まず業務の可視化(どの作業に、どれだけ時間がかかっているかの洗い出し)から行います。可視化にかかる費用も、あわせてお見積もりします。
導入までの期間はどのくらいですか?
最短で1ヶ月からです。自動化する業務の範囲や内容によって変わるため、要件定義の段階でスケジュールをお示しします。
秘密保持契約(NDA)は結べますか?
はい、締結できます。ヒアリングの前に締結することも可能です。データの扱いについては「セキュリティへの取り組み」もご覧ください。
運用テストはどのくらいの期間行いますか?
目安は2週間からです。業務の内容や、例外ケースの多さによって変わります。運用テストの間に、使い勝手の調整や例外への対応を行います。
運用テストが終わったあとの保守はお願いできますか?
はい、対応できます。保守が必要な仕組みの場合は、保守費用が別途かかります。内容はお見積もりの段階でご説明します。
補助金は使えますか?
補助金を活用したご支援も可能です。ただし、対象となるかどうかは補助金の種類や導入内容によって異なりますので、ご相談時にお伺いします。
ANYCUL

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「毎日の転記作業をなくしたい…」
「受発注の手間を減らしたい…」
AI導入・業務効率化のご相談は、まずは今の業務の進め方をお聞かせください。

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